本文摘要：近日，动脉网得知，韩国医疗AI企业Lunit已完成了2600万美元C轮融资。

近日，动脉网得知，韩国医疗AI企业Lunit已完成了2600万美元C轮融资。该轮融资由新的韩投资（ShinhanInvestment）领有投，InterVest、IMMInvestment、KakaoVentures和联想控股旗下的君联资本等亚洲投资方跟投。

本轮资金将用作加快推展其用作胸部和乳腺X光检查的软件系统——LunitINSIGHT系列软件系统的全球销售。此外，还将用作其在肿瘤、病理领域的产品研发前进，即通过AI手段，数字化病理学的组织数据，预测个体对各类癌症化疗方案的有效性、安全性等。跨学科团队探讨医疗AILunit正式成立于2013年，公司坐落于韩国釜山，通过先进设备的人工智能技术处置医学影像数据，协助医生做出精准的临床、化疗等临床决策。

创立团队皆来自韩国科学技术学院（KAIST），公司CEOBrandonSuh是釜山国立大学医院家庭医学董事会证书医师，享有生物科学、公共卫生（MPH）和MBA等多重背景，在《Hepatology》《AnnalsofOncology》等世界著名期刊上公开发表了30多篇文章。公司的牵头创始人、继续执行董事长兼任首席产品官AnthonyPaek是KAIST的电气工程博士，在读研期间，他就重新组建了一个由深度自学专家构成的深度自学小组，沦为后来Lunit公司正式成立的初始成员。

Anthony是一名横跨多学科的研究人员，在深度自学的图像识别、半导体设计等领域皆享有国际证书的专业证书。Lunit目前为止积累融资额约5000万美元，投资方还包括大型风险投资公司、软银亚洲风险投资公司和总部坐落于硅谷的Formation8。Lunit是唯一一家韩国企业选入2017年美国CBInsights票选的《全球100强劲AI初创公司》之一，也曾位列NVIDIA票选的不具社会影响力的全球AI初创公司之前五。最近在2019年又被美国CBInsights票选为韩国唯一的《全球150强劲数字身体健康公司》之一。

AI技术应用于医学影像处置，减少疾病误诊率Lunit的核心技术是由人工智能驱动的视觉感官技术。精准临床（PrecisionDiagnostics）区别于传统的计算机辅助检测（CAD）相当严重依赖放射科医师的指导，通过加载大规模医疗图像数据给定的光学生物标记物，运用深度卷积神经网络的特征自学能力，使软件系统从大规模数据中自动识别出有最重要的特征临床结果。Lunit的技术不仅应用于在放射学上，而且也应用于在病理学和化疗上。(仪器化疗，PrecisionTherapeutics)基于深度自学AI技术，Lunit研发了LunitINSIGHT系列产品，分别为用作胸部X光投影AI分析的LunitINSIGHTCXR、用作乳房X光摄影术AI分析的LunitINSIGHTMMG，以及用作的组织病理切片辨识及定量分析的LunitSCOPE。

LunitINSIGHTCXR利用AI技术来了解理解胸部X射线体现的恶性肿瘤情况，并设计出有更佳的恶性肿瘤计算机模型，通过深度自学大大训练该模型，提升胸部X射线整体临床性能。可以用作协助检测和辨别胸部X光体现的出现异常恶性肿瘤如：肺炎、肺气肿、致密性肺疾病、肺结核、肺癌和肺移往，具备较高的临床性能。LunitINSIGHTCXR将协助全科医生和放射科医师更加有效地、更加精确地理解胸部X光片。2018年，该产品获得韩国食品药品安全部（MFDS）批准后，2019年，该产品取得欧洲CE批准后，销往欧洲。

美国FDA在展开当中。LunitINSIGHTMMG引进先进设备的AI技术对乳房摄影图像展开细致的分析并研发出有一款改良的恶性特征检测的产品，明显增加假阴性和假阳性复发结果。AI技术用作乳房X光摄影术的目的是提升乳腺癌的检出率，减少误诊率：1、检测和定位恶性肿瘤；2、为患者的乳腺影像报告和数据系统获取建议；3、预测恶性肿瘤为恶性的概率。

2019年，LunitINSIGHTMMG获得MFDS批准后，欧洲的CE批准后将要取得。美国FDA在展开当中。

LunitSCOPE是一款用作数字化病理切片的AI分析工具，可以基于的组织病理图像展开癌症的组织辨识和定量分析，还包括肿瘤内TIL（肿瘤增生淋巴细胞）密度分析、基质TIL密度分析、肿瘤-基质比（TSR）分析，以及根据免疫系统表型对的组织展开分类等。Lunit正在与欧美的大型药企展开科研。Lunit的CEOBrandonSuh回应：“我们运用AI手段对付癌症早已获得了贯彻、有意义的成果。

在美国临床肿瘤学会（ASCO）和北美放射线学会（RSNA）等全球会议上，我们展出了近期研究成果，且在《Radiology》《JAMAOpenNetwork》等著名期刊上公开发表了涉及论文。仍然以来，我们通过搜集客户市场需求，并将其对系统到产品中，升级软件，提高临床工作流程。”目前，墨西哥、阿拉伯联合酋长国、中国、泰国、中国台湾和韩国世界各地的医疗现场在用于、测试Lunit的产品。

另外，Lunit在互联网（insight.lunit.io）上已免费对外开放，总计分析了多达250万张放射科图像，覆盖面积了全球80多个国家。公司于是以与韩国KAIST大学及韩国国内五大医院展开各种大规模的研究合作。CEOBrandonSuh回应：“我们期望拓展业务领域，研发出更先进设备的、打破人类的AI解决方案，提升医学实践中可预测性。

”关于LunitLunit正式成立于2013年，坐落于韩国釜山。公司曾用名Cldi，2015年10月，Cldi月改名为Lunit（自学单元，LearningUnit）。Lunit的深度自学技术在多项国际权威竞赛当中打破谷歌、微软公司、IBM、腾讯并获得亮眼成绩：ImageNet第5名（2015年），TUPAC第一名（2016年）、Camelyon第1名（2017年）。

Lunit是唯一一家韩国企业选入2017年美国CBInsights票选的《全球100强劲AI初创公司》之一，也曾位列NVIDIA票选的不具社会影响力的全球AI初创公司之前五。最近在2019年又被美国CBInsights票选为韩国唯一的《全球150强劲数字身体健康公司》之一。

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